Modul 3: Elemente der Forschung – Abschnitt 1

Abschnitt 1: Variablen

Der Zweck aller Forschung ist es, Varianz in der Welt zu beschreiben und zu erklären. Varianz ist einfach der Unterschied; Das heißt, Variation, die natürlich in der Welt auftritt, oder Veränderung, die wir als Ergebnis einer Manipulation erzeugen. Variablen sind Namen, die der Varianz gegeben werden, die wir erklären möchten.

Eine Variable ist entweder das Ergebnis einer Kraft oder selbst die Kraft, die eine Änderung in einer anderen Variablen verursacht. In Experimenten werden diese als abhängige bzw. unabhängige Variablen bezeichnet.

Unabhängige Variable (IV) Der Prüfer manipuliert die abhängige Variable (DV) Die Reaktion der Teilnehmer hängt von der Manipulation ab' response depends on the manipulation

Unabhängige Variable: Gruppe A - Behandlung mit aktiven Medikamenten, Gruppe B - Behandlung mit Placebo (inaktive Medikamente), Pfeile zeigen auf abhängige Variable: Wenn ein Forscher einer Gruppe von Menschen ein aktives Medikament und einer anderen Gruppe von Menschen ein Placebo oder ein inaktives Medikament verabreicht, ist die unabhängige Variable die medikamentöse Behandlung. Die Reaktion jeder Person auf das aktive Medikament oder Placebo wird als abhängige Variable bezeichnet.

Dies könnte viele Dinge sein, je nachdem, wofür das Medikament ist, wie Bluthochdruck oder Muskelschmerzen. Daher manipuliert ein Forscher in Experimenten eine unabhängige Variable, um festzustellen, ob sie eine Änderung der abhängigen Variablen verursacht.

Wie wir bereits in einer deskriptiven Studie erfahren haben, werden Variablen nicht manipuliert. Sie werden beobachtet, wie sie natürlich vorkommen, und dann werden Assoziationen zwischen Variablen untersucht. In gewisser Weise sind alle Variablen in deskriptiven Studien abhängige Variablen, da sie in Bezug auf alle anderen Variablen untersucht werden, die in dem Umfeld existieren, in dem die Forschung stattfindet. In deskriptiven Studien werden Variablen jedoch nicht mit den Begriffen „unabhängig“ oder „abhängig“ diskutiert.“ Stattdessen werden die Namen der Variablen verwendet, wenn die Studie diskutiert wird. Zum Beispiel gibt es mehr Diabetes bei Menschen mit indianischem Erbe als bei Menschen, die aus Osteuropa kommen. In einer deskriptiven Studie würde der Forscher untersuchen, wie Diabetes (eine Variable) mit dem genetischen Erbe einer Person (eine andere Variable) zusammenhängt.Definition: Eine Variable ist entweder das Ergebnis einer Kraft oder die Kraft, die eine Änderung in einer anderen Variablen verursacht. In Experimenten werden diese als abhängige bzw. unabhängige Variablen bezeichnet.

Fallbeispiele für unabhängige und abhängige Variablen

Beispiel 1:

musikIn einer experimentellen Studie, die sich mit klassischer Musik und Lesefähigkeit bei Kindern befasste, teilte der Forscher die Kinder in zwei Gruppen (Gruppen A und B) ein. In der Gruppe A hörten die Kinder einen Monat lang täglich eine Stunde lang Mozart. In Gruppe B wurden die Eltern angewiesen, einen Monat lang keine klassische Musik um das Kind herum zu spielen. Am Ende des Monats erhielten alle Kinder einen Leseverständnistest. Diejenigen, die Mozart täglich hörten (Gruppe A), schnitten beim Lesetest signifikant höher ab. In diesem Fall ist die Punktzahl des Leseverständnistests die abhängige Variable und die Exposition gegenüber Mozarts Musik die unabhängige Variable. Dies liegt daran, dass die Testergebnisse davon abhängen, ob das Kind Mozarts Musik hört oder nicht. Die unabhängige Variable, die Exposition gegenüber Mozarts Musik, ist unabhängig, weil sie vom Forscher manipuliert oder verändert werden kann.

Beispiel 2:

ErnährungIn einer Studie mit einem ähnlichen Design wie im vorherigen Beispiel untersuchten die Forscher die Auswirkungen der Ernährung auf die Lesefähigkeit. In Gruppe A aßen die Kinder einen Monat lang jeden Tag mindestens drei Unzen dunkelgrünes Gemüse. In Gruppe B erhielten die Kinder ihre normale Ernährung. Am Ende des Monats machten die Kinder einen Leseverständnistest. Diejenigen, die das grüne Gemüse jeden Tag für einen Monat aßen (Gruppe A), unterschieden sich nicht in ihren Testergebnissen im Vergleich zu Gruppe B.

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