hvordan beregne kostnad per oppkjøp for startups stole på freemium, abonnement, eller virtuelle elementer biz modeller

Kjøpe annonser fornuftig for direkte innbringende produkter
Når det kommer til produkter som direkte tjene penger på sitt publikum ved hjelp av abonnement, e – handel, virtuelle elementer, etc., kan det gjøre mye fornuftig å stole på reklame som en distribusjonskanal. Årsaken til at selv om det er 100s av millioner av internett-brukere, vil bare en liten brøkdel (vanligvis < 1%) være i markedet for tjenestene dine til enhver tid. Som et resultat, du ønsker å skaffe disse brukerne, og bare disse brukerne, og alle andre anses bortkastet energi.

Merk at freemium-modellen er en variant av dette konseptet – hvor du får en stor base av «tilfeldige brukere» som holder seg fast, og du konverterer sakte noen % av dem til abonnenter. Du kan tenke på det som vertikalt integrere distribusjon, og i stedet for å bruke penger til å kjøpe annonser, i stedet du bruker penger til å støtte denne store base av gratis brukere.

Kjør en annonse-støttet forbruker internett app? I Disse dager er Det enkelt å tenke at annonsering handler om å plassere javascript-kode på en side, og se hvilke tall AdSense gir tilbake til deg. I stedet for å tenke på det på den måten, ville utgivere gjøre sine kunder (deres annonsører) en god tjeneste ved å forstå hva det betyr for annonsebeholdning å utføre eller ikke utføre. De burde virkelig forstå hvordan annonsører analyserer kostnadene per oppkjøp, slik at utgiveren bedre kan betjene dem – det er kjernen i indirekte inntektsgenerering. Hvis du ikke selger direkte selv, hjelper du noen andre med å selge.

💌 Få oppdateringer til dette essayet, pluss mer om kostnad per kjøp:

CPA, felles valuta bruker oppkjøpet
det første trinnet er å forstå din bruker oppkjøpet trakt, fra start til slutt. Selv om det er mange måter å prise ting på, DET VÆRE SEG CPM, CPC eller CPA, er nøkkelen at alt går tilbake til hvor mye det koster deg å ha en registrert bruker. Du trenger dette kostnad per oppkjøpsnummer for å være lavere enn levetidsverdien, og det du har igjen er fortjeneste (før kostnaden for infrastruktur, etc).

Så du vil bygge noe som ser slik ut:

Source Ads bought CTR Clicks Signup % Upload pic Users Cost CPA
Google 1M 0.50% 5,000 20% 50% 500 $5,000.00 $10.00
Ad.com 20M 0,10% 10% 50% $20,000.00 $20,00

ovennevnte er et eksempel på to trafikkilder, google og Advertising.com (sistnevnte er et annonsenettverk), samt klikkfrekvenser, registrering %s og kostnaden per oppkjøp.

et par viktige notater på ovennevnte:

  • KILDEN til trafikken din er den viktigste segmenteringen – sørg for at du sporer oppkjøp og LTV-tall, siden du ofte får svært forskjellige tall avhengig av hvor du kjøper annonser
  • du vil bryte ned trakten din i så små trinn som gir mening, fra klikkene til registreringssiden til noen mellomliggende profilskjemaer og deretter de endelige registrerte tallene. Trakten kan være større eller mindre
  • Google kan belaste DEG CPC og Annonse.com kan belaste DEG CPM, men du må normalisere det tilbake til hvor mye det koster deg å skaffe en registrert konto. I en CPC-modell bryr DU deg ikke mye om KLIKKFREKVENSEN siden du ikke betaler for visninger som ikke resulterer i klikk, mens du bryr deg om Cpmer
  • den eneste forskjellen mellom en god CPA og en dårlig CPA er om den er over eller under kundens LTV
  • I tillegg til å spore trafikkilden, kan du også spore viktige faktorer som hvilken kampanje den var i, hvilken kreativ den korresponderte med, bannerannonsestørrelsen og andre ting som kan påvirke CPA. Det siste du ønsker er en variant som er svært ulønnsom, men er skjult ved å være gruppert sammen
  • du kan også være lurt å gruppere alle markedsføringskanaler i ovennevnte, inkludert e-post, partnerskap, blogg trafikk, viral invitasjoner, etc. Åpenbart for ting som er fri trafikk, ER CPA uendelig, MEN det er godt å vite hva slags trakt %s den andre trafikken kaster av, for sammenligningens skyld

Fikk alt det? Bra:)

Hvilke faktorer påvirker annonseresultatene?den andre tingen verdt å vurdere er hvilke faktorer som faktisk påvirker GODE tall for Cpaer versus hvilke tall som generelt er dårlige.

jeg laget en rask, anekdotisk tabell nedenfor for å oppsummere noen av faktorene:

Type Options Importance
Source of traffic Ad networks, publishers ++
Cost model CPM, CPC, CPA +
User requirements Install, browser plug-in, Flash +++++
Audience and theme Horizontal vs vertical ++
Funnel design Landing page, length, fields +++
Viral marketing Facebook, Opensocial, email +++++
A/B testing process None, homegrown, Google +++++

A couple additional notes:

  • som nevnt tidligere, kilden til trafikk er svært viktig – du bør vie en betydelig mengde tid på å kjøpe masse forskjellige typer trafikk for å se hva som fungerer
  • Kostnadsmodellen er noe du bør være i stand til å normalisere I CPA og stort sett ignorere, med unntak av kontantstrøm og risiko grunner
  • Brukerkrav kan være et stort problem – hvis du tvinger brukere til å laste ned, som vil drepe DIN CPA. På samme måte kan spør en demografisk som ikke har kredittkort for deres kredittnummer drepe deg. Sørg for at du forstår publikum og at trakten er optimalisert for Dem
  • Målgruppe Tema dreier seg om konseptet at sterkt tema produkter er ofte ganske vertikal i naturen, noe som fører til en stor % av brukerne å avvise produktet. For eksempel er et nettsted for tenåringer besatt av vampyrer mye smalere enn et web-e-poststed. Jo smalere temaet er, jo vanskeligere er det å finne passende annonsebeholdning for å kjøpe Traktdesign og A / B-testing er nøkkelen-definitivt verdt å investere I På Samme måte, for de som kan finne en viral vinkel i deres produkt, kan det også være en stor fordel. Det har evnen til å skape størrelsesorden nedgang I CPA, som kan være forskjellen mellom lønnsomhet og konkurs! Men dette har også problemer hvis produktet ikke er mye tiltalende nok, siden viralitet avhenger av et horisontalt tilbud å jobbe

Posted on

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.