hur man beräknar kostnad per förvärv för startups förlita sig på freemium, prenumeration, eller virtuella föremål biz modeller

köpa annonser vettigt för direkt tjäna pengar produkter
när det gäller produkter som direkt tjäna pengar på sin publik med hjälp av abonnemang, e-handel, virtuella föremål, etc., det kan vara mycket meningsfullt att lita på reklam som distributionskanal. Anledningen till även om det finns 100s av miljontals internetanvändare, bara en liten bråkdel (vanligtvis <1%) kommer att vara på marknaden för dina tjänster vid varje given tidpunkt. Som ett resultat, du funderar på att förvärva dessa användare, och endast dessa användare, och alla andra anses bortkastad energi.

Observera att freemium-modellen är en variation på detta koncept-där du får en stor bas av ”lediga användare” som håller fast, och du konverterar långsamt några % av dem till abonnenter. Du kan tänka på det som vertikalt integrera din distribution, och istället för att spendera pengar för att köpa annonser, istället du spenderar pengar för att stödja denna stora bas av gratis användare.

kör en annonsstödd konsumentinternet-app? Du förstår bättre ad-köp för
dessa dagar, det är enkelt att tro att reklam handlar om att placera javascript-kod på en sida, och se vilka nummer AdSense ger tillbaka till dig. Istället för att tänka på det på det sättet skulle utgivare göra sina kunder (deras annonsörer) en bra tjänst genom att förstå vad det betyder för annonsinventering att utföra eller inte utföra. De borde verkligen förstå hur annonsörer analyserar deras kostnad per förvärv så att utgivaren bättre kan betjäna dem – det är kärnan i indirekt intäktsgenerering. Om du inte säljer direkt själv hjälper du någon annan att sälja.

bisexuell Få uppdateringar till denna uppsats, plus mer på kostnad per förvärv:

CPA, den gemensamma valutan för användarförvärv
det första steget är att förstå din användarförvärvstratt, från början till slut. Även om det finns många sätt att prissätta saker, vare sig det är CPM, CPC eller CPA, är nyckeln att allt rullar tillbaka till hur mycket det kostar dig att ha en registrerad användare. Du behöver detta kostnad per förvärv nummer för att vara lägre än livstidsvärdet nummer, och vad du har kvar är vinst (före kostnaden för infrastruktur, etc).

så du vill bygga något som ser ut så här:

Source Ads bought CTR Clicks Signup % Upload pic Users Cost CPA
Google 1M 0.50% 5,000 20% 50% 500 $5,000.00 $10.00
Ad.com 20M 0,10% 20 000 10% 50% 1000 $20 000,00 $20,00

ovanstående är ett exempel på två trafikkällor, Google och Advertising.com (det senare är ett annonsnätverk), samt klickfrekvens, registrering %s och kostnaden per förvärv.

ett par viktiga anteckningar om ovanstående:

  • källan till din trafik är den viktigaste segmenteringen-se till att du spårar förvärv och LTV-nummer, eftersom du ofta får väldigt olika nummer beroende på var du köper annonser
  • du vill bryta ner din tratt i så små steg som är vettiga, från klick till registreringssidan i alla mellanliggande profilformulär och sedan de slutliga registrerade numren. Din tratt kan vara större eller mindre
  • Google kan debitera dig CPC och Ad.com kan debitera dig CPM, men du måste normalisera det tillbaka till hur mycket det kostar dig att skaffa ett registrerat konto. I en CPC-modell bryr du dig inte mycket om CTR eftersom du inte betalar för visningar som inte resulterar i klick, medan du bryr dig om CPMs
  • den enda skillnaden mellan en bra CPA och en dålig CPA är om den ligger över eller under din kund LTV
  • förutom att spåra trafikkällan kanske du också vill spåra viktiga faktorer som vilken kampanj den var i, vilken kreativ den motsvarade, bannerannonsens storlek och andra saker som kan påverka CPA. Det sista du vill ha är en variation som är mycket olönsam, men döljs genom att grupperas ihop
  • Du kanske också vill gruppera alla dina marknadsföringskanaler i ovanstående, inklusive e-post, partnerskap, bloggtrafik, virala inbjudningar etc. Självklart för saker som är fri trafik, CPA är oändlighet, men det är bra att veta vilka typer av tratt %s den andra trafiken kastar av, för jämförelse skull

har allt det? Bra:)

vilka faktorer påverkar annonsprestanda?
det andra som är värt att överväga är vilka faktorer som faktiskt påverkar bra tal för CPA kontra vilka siffror som i allmänhet är dåliga.

Jag gjorde en snabb, anekdotisk tabell nedan för att räkna upp några av faktorerna:

Type Options Importance
Source of traffic Ad networks, publishers ++
Cost model CPM, CPC, CPA +
User requirements Install, browser plug-in, Flash +++++
Audience and theme Horizontal vs vertical ++
Funnel design Landing page, length, fields +++
Viral marketing Facebook, Opensocial, email +++++
A/B testing process None, homegrown, Google +++++

A couple additional notes:

  • som tidigare nämnts är trafikkällan mycket viktig – Du bör ägna en betydande tid på att köpa massor av olika typer av trafik för att se vad som fungerar
  • kostnadsmodell är något du borde kunna normalisera i CPA och mestadels ignorera, förutom kassaflöde och riskskäl
  • användarkrav kan vara ett stort problem – om du tvingar användare att ladda ner, kommer det att döda din CPA. Liknande, frågar en demografisk som inte har kreditkort för deras kreditnummer kan döda dig. Se till att du förstår din publik och att din tratt är optimerad för dem
  • Publiktema kretsar kring konceptet att starkt temaprodukter ofta är ganska vertikala, vilket gör att en stor % av användarna avvisar produkten. Till exempel är en webbplats för tonåringar som är besatta av vampyrer mycket smalare än en e-postwebbplats. Ju smalare temat är desto svårare är det att hitta lämplig annonsinventering för att köpa
  • Trattdesign och A/B – testning är nyckeln-definitivt värt att investera i
  • på samma sätt, för dem som kan hitta en viral vinkel i sin produkt, det kan också vara en stor fördel. Den har förmågan att skapa storleksordningar i CPA, vilket kan vara skillnaden mellan lönsamhet och konkurs! Men det här har också problem om din produkt inte är tillräckligt tilltalande, eftersom viralitet beror på ett horisontellt erbjudande att arbeta

Posted on

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.